vibecoded.pro

еженедельный дайджест о вайбкодинге и промптинге
выпуск #001
август 2025
Вайбкодинг переопределяет разработку. 25% стартапов Y Combinator генерируют 95% кода через AI. От «набивания кода» к диалогу с машиной — парадигма меняется прямо сейчас.

В ЭТОМ ВЫПУСКЕ

VIBE CODING: ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЧЕРЕЗ ВАЙБ

Февраль 2025. Андрей Карпатый вводит термин «vibe coding» — подход к разработке, где программист описывает задачу LLM, а не пишет код. «Полностью отдаться вайбу, принять экспоненты и забыть, что код вообще существует» — ключевая философия.

Это не просто AI-ассистент. Разработчик избегает микроменеджмента кода, либерально принимает AI-предложения, фокусируется на итеративных экспериментах, а не на корректности структуры.

Саймон Уиллисон уточняет: «Если LLM написал каждую строку, но вы проверили, протестировали и поняли всё — это не вайбкодинг. Это использование LLM как ассистента для набора текста».

ИНСТРУМЕНТЫ

  • Cursor Composer + Claude Sonnet
  • Replit Agent
  • Bolt.new
  • Tempo Labs

РИСКИ

Отсутствие контроля. Проблемы с поддержкой. Уязвимости безопасности. В июле 2025 Replit Agent удалил базу данных, несмотря на явный запрет вносить изменения.

Wall Street Journal: «Вайбкодинг входит в коммерческую разработку»

СТАТИСТИКА

25% — доля стартапов YC с 95% AI-генерированным кодом

Март 2025 — Merriam-Webster добавляет «vibe coding» в словарь

Июль 2025 — первые коммерческие внедрения

МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ

Эволюция включает голосовое управление, визуальные интерфейсы программирования, гибридные среды разработки. VibeOps автоматизирует DevOps через AI.

КРИТИКА

«Результаты ограничены и подвержены ошибкам. В одном случае AI сгенерировал фейковые отзывы для e-commerce сайта» — отчёт индустрии, август 2025.

ПРОМПТ-ИНЖЕНЕРИЯ: ПРАКТИКИ 2025

Чёткая структура и контекст важнее умных формулировок. Большинство сбоев промптов происходит из-за неоднозначности, а не ограничений модели. Акцент сместился с попыток быть умным на точность и структурированность.

БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ

  1. Ясный язык: избегайте двусмысленности, будьте лаконичны
  2. Детальные инструкции: разбивайте задачи на подзадачи
  3. Примеры в промптах: показывайте, что хотите получить
  4. Данные при необходимости: добавляйте точную информацию
  5. Определение вывода: укажите формат и структуру

ПРОДВИНУТЫЕ ТЕХНИКИ

Chain-of-Thought (CoT)
Разбивает сложные задачи на простые подшаги. Инструктирует LLM решать проблему пошагово. Комбинация с few-shot особенно эффективна. Для простых задач: «Let's think step by step».

Prompt Scaffolding
Оборачивание пользовательского ввода в структурированные, защищённые шаблоны. Defensive prompting: не просто просите модель ответить — говорите ей, как думать, отвечать и отклонять неподходящие запросы.

Meta Prompting
Абстрактный подход, подчёркивающий формат и логику запросов, а не детальные примеры. Фокус на структуре ответа.

Model-Specific оптимизация
GPT-4o, Claude 4, Gemini 2.5 лучше реагируют на разные паттерны форматирования. Универсальной best practice не существует.

CONTEXT ENGINEERING

Истинная экспертиза в продвинутом промптинге — понимание широкого контекста работы AI: намерения пользователя, история диалога, структура обучающих данных, поведение разных моделей.

Техники: RAG (retrieval-augmented generation), суммаризация, структурированные входы (JSON).

IBM: «Context shapes interpretation»

МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ПРОМПТИНГ

Современные системы поддерживают мультимодальные входы — текст, изображения, аудио. Модели: Granite, Gemini, GPT-4o, DALL·E.

Создавайте промпты, комбинирующие разные медиа для более естественного взаимодействия человека и AI.

# Пример мультимодального промпта
{
  "text": "Опиши эту схему",
  "image": "diagram.png",
  "context": "техническая документация"
}

БЕЗОПАСНОСТЬ

Промпт-инженерия — не только инструмент юзабилити, но и потенциальный риск безопасности при эксплуатации через adversarial техники.

«Часто можно обойти guardrails LLM, просто переформулировав вопрос — линия между выровненным и adversarial поведением тоньше, чем думает большинство» — Lakera AI, 2025.

ЗАЩИТНЫЕ МЕРЫ

ИТЕРАТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

Экспериментируйте и итерируйте непрерывно. Тестируйте, анализируйте и уточняйте промпты регулярно. Когда можете модифицировать промпты самостоятельно, а не ждать инженерных циклов — итерации быстрее.

Промпт-инженерия — это продуктовая стратегия в маскировке. Каждая инструкция в системном промпте — продуктовое решение.

ПЕРСОНА-BASED КАСТОМИЗАЦИЯ

Назначение ролей или персон AI ведёт к более адаптированным, контекстно-специфичным ответам. Формулируя задачу с определённой перспективы, вы направляете модель к вашим специфическим нуждам.

Пример: для маркетингового совета инструктируйте AI принять персону маркетингового эксперта. Это создаёт frame of reference для модели, позволяя генерировать более точные и инсайтные результаты.

# Пример персоны
Ты — senior backend developer с 10-летним 
опытом в distributed systems. Твоя задача — 
провести code review с фокусом на 
масштабируемость и отказоустойчивость.

Ландшафт промпт-инженерии 2025 подчёркивает структурированные, context-aware подходы с фокусом на model-specific оптимизацию, соображения безопасности и интеграцию с широкими AI-системами типа RAG.

Область созрела от простых трюков до сложных инженерных практик, требующих понимания как технических, так и стратегических аспектов AI-взаимодействия.